本文实现的这个需求其实十分普遍，举例来说，我们存在一个用户来源表，用来标记用户从哪个渠道注册进来。

表结构如下所示…

其中 origin 是用户来源，其中的值有 iPhone 、Android 、Web 三种，现在需要分别统计由这三种渠道注册的用户数量。

解决方案1

SELECT count(*)FROM user_operation_logWHERE origin = 'iPhone';SELECT count(*)FROM user_operation_logWHERE origin = 'Android';SELECT count(*)FROM user_operation_logWHERE origin = 'Web';

用 where 语句分别统计各自的数量。

这样查询的量有点多了，如果这个值有 10 个呢，那还得写 10 条相似的语句，很麻烦。

有没有一条语句就搞定的呢？于是去查了些资料。

解决方案2

我们知道 count 不仅可以用来统计行数，也能统计列值的数量，例如：

统计 user_operation_log 有多少行：

SELECT count(*) FROM user_operation_log

统计 origin 这列值不为 NULL 的数量：

SELECT count(origin) FROM user_operation_log

所以我们可以利用这个特性来实现上面的需求

第一种写法（用 count 实现）

SELECT count(origin = 'iPhone' OR NULL) AS iPhone, count(origin = 'Android' OR NULL) AS Android, count(origin = 'Web' OR NULL)  AS WebFROM user_operation_log;

查询结果

第二种写法（用 sum 实现）：

SELECT sum(if(origin = 'iPhone', 1, 0)) AS iPhone, sum(if(origin = 'Android', 1, 0)) AS Android, sum(if(origin = 'Web', 1, 0))  AS WebFROM user_operation_log;

查询结果：

第四种写法：

SELECT origin,count(*) num FROM user_operation_log GROUP BY origin;

查询结果：